2.500.00 ₽
(в час)
- Собрал датасет, включая съемку видео для обучения нейросети - Провел разметку кадров (Bounding Box) вручную и через Roboflow - Обучил модель нейронной сети с использованием Yolo, ByteTrack и других технологий - Улучшил точность модели нейронной сети путем оптимизации параметров и обработки данных Стек: OpenCV, Face Recognition, Ultralytics: Yolo v8 Сайт проекта: https://ai-hunter.ru/recognition Благодарственное письмо: https://cloud.mail.ru/public/uoei/e8pzsCZKd
- Подготовил учебные материалы по Data Science в Google Colab, включая лекции, конспекты, домашние задания и их разборы - Разработал нейронные сети и описал их работу по таким темам, как обработка текстов, табличные данные, временные ряды, компьютерное зрение, распознавание речи, AutoML и классическое машинное обучение - Консультировал студентов по учебной программе и навыкам Data Scientist - Разработал дополнительные лекции и задания для углубленного изучения тем курса AI/ML
- Занимался подготовкой данных для обучения моделей нейросетей - Разработал 2 нейросети: 1) Предсказывает сбой в работе оборудования 2) Показывает аномалию в общем графике Стек: Pandas, AutoML, Sarimax,CNN, Autoencoder Благодарственное письмо: https://cloud.mail.ru/public/yEn6/oz5ghgYvh
- Собрал датасет, включая съемку видео для обучения нейросети - Разделил видео на кадры и вручную разметил датасет для обучения нейронной сети - Произвёл обучение прототипа нейронной сети на размеченном датасете - Дообучил нейросеть и повысил точность её распознавания и создал счётчик детектируемых объектов на видео Стек: OpenCV, PyTorch, CVAT, Roboflow, GroundingDINO, YoloV5, YoloV8, Yolo Tracking, MoviePY
Проект: «Исследования нейронных сетей». - Проанализировал актуальные научные статьи и сравнил архитектуры моделей с платформ ArXiv и Papers with Code - Подобрал и дообучил нейросети на специализированных датасетах, протестировал поведение моделей в различных конфигурациях - Отобрал оптимальные модели для запуска прикладных решений, что ускорило внедрение ИИ в проекты - Инициировал направления для подготовки научных публикаций на основе проведённого анализа - Оценил оборудование разных производителей, обеспечив технико-экономическое обоснование для закупки под задачи CV
Проект: «AI-система для ускорения обучения». - Разработал систему для транскрибирования аудио в текст - Распознал несколько аудиокурсов и обработал текст конвейером из AI-агентов - Совершенствую систему из LLM - конвейеров (N8N, Sim Studio, Make, RAG, агенты) с целью приведения собранной информации к нужным форматам и выдачи нужных результатов. - Разработал систему саммаризации видео из YouTube - Совершенствую AI-сервис по подписке - Разработал в N8N чат-бот: подсчёт калорий по фото (на основе VLM) + персональный AI-ассистент-нутрициолог - Разработал концепцию Telegram mini App с возможностью общения голосом с чат-ботом (STT и TTS) - Разработал дизайн для приложения - На основании дизайна собрал рабочий фронтенд - Разработал прототип Telegram mini App приложения - Разработал Web-приложение И так далее...
Data Science: Нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект
Менеджмент гостиничного, курортного и туристического сервиса
Университет искусственного интеллекта
27.07.2024Исследования
ChatGPT
Claude
Генерация видео
Coqui TTS
DALL·E 3
DeepSeek
ElevenLabs
FLUX
Front End
Gemini
Full Stack
GigaChat
Grok
Kandinsky
Kling
Llama
MCP
Midjourney
Mistral
OpenAI TTS
Perplexity
Qwen
React Native
SpeechKit
WEB дизайн
YandexGPT
Разметка данных
